Autonoma AI-agenter – den senaste vågen av AI-revolutionen är här
”We believe that, in 2025, we may see the first AI agents ’join the workforce’ and materially change the output of companies.” Så uttryckte sig Sam Altman, OpenAI, på sin blogg i början av året. Och han är inte ensam i sin entusiasm. Företag som Microsoft, Google och Salesforce satsar stort på AI-agenter som kan utföra uppgifter på egen hand, vilket markerar en ny era för affärsapplikationer. I den här bloggen utforskar Eva Österlund skiftet till autonoma AI-agenter – vad innebär det, och hur kan företag förbereda sig?
Tidigare AI-generationer har hjälpt oss att fatta bättre beslut och skapa nytt innehåll, men den tredje vågen handlar om något större – AI som tar över hela arbetsprocesser. Det rör sig om system som självständigt kan observera sin omgivning, bearbeta information och fatta beslut baserat på inbyggda regler eller inlärda modeller. De kan till exempel hantera kundserviceärenden, genomföra riskbedömningar eller automatisera affärsbeslut utan mänsklig inblandning.
AI-investeringar ökar, men osäkerhet råder
Investeringar i AI växer i snabb takt. Vår rapport State of Transformation visar att kommande initiativ i allt större utsträckning fokuserar på AI, ofta genom pilotprojekt. Samtidigt känner många ledare osäkerhet inför hur de ska navigera i denna utveckling. Vilka satsningar leder till verklig affärsnytta? Vilka risker måste hanteras?
Prognoserna varierar. Klarna räknar med att kunna halvera antalet anställda under de kommande åren tack vare AI. Samtidigt spår Gartner att hälften av alla företag som bygger egna stora språkmodeller (LLM) kommer att överge sina satsningar före 2028 på grund av höga kostnader och komplexitet. Detta visar på både potential och fallgropar i AI-transformationen.
Hur gör man AI till en konkret affärsnytta?
Hur kan företag konkret dra nytta av autonoma AI-agenter utan att själva fastna i komplexa och kostsamma utvecklingsprojekt? Ett pragmatiskt sätt är att anamma moderna affärsplattformar som redan har AI-funktionalitet inbyggd.
Salesforce har exempelvis lanserat Agentforce, en lösning där företag kan bygga, anpassa, testa och driftsätta AI-agenter som stödjer medarbetare eller utför arbetsuppgifter självständigt. Det kan handla om allt från en Personal Shopper Agent, som kommunicerar med kunder via WhatsApp, till en Finance Agent, som upptäcker och hanterar bedrägerier i realtid.
Fördelarna med att välja en etablerad plattform är flera, inte minst snabbare utveckling och time-to-market. Dessutom investerar de stora plattformsföretagen långt mycket mer i utveckling än vad du själv kan göra. Du har en biljett för att följa med på resan, helt enkelt.
AI-agenter är här för att stanna
Autonoma AI-agenter är inte en fråga om om utan när. Företag som tidigt hittar rätt strategi kommer att skapa konkurrensfördelar, medan de som avvaktar riskerar att hamna efter. Det handlar om att hitta en balans mellan experiment och konkreta implementeringar för att maximera affärsnyttan.
Det kommer att bli intressant att följa Klarnas AI-resa, men för företag som vill börja sin resa idag är mitt råd enkelt: satsa på moderna affärsplattformar där AI redan är en integrerad del, som Salesforce.
Eva Österlund är Senior Business Consultant och erbjuder vägledning och best practices för CRM-relaterade initiativ. Hon brinner för att bygga broar mellan IT och verksamhet genom att balansera människor, processer och teknik. Eva är certifierad Salesforce Agentforce Specialist, vilket ytterligare stärker hennes expertis inom CRM-lösningar.
Den verkliga potentialen i moderna plattformar – och varför den ofta missas
Efter Traineeprogrammet: Att balansera teknik och kreativitet
